【ITパスポート練習問題 6.3対応】② 図表，グラフによるデータ可視化

【解説】

正解: 2 データの大小を比較するために用いる

この問題は、代表的なグラフの一つである「棒グラフ」の基本的な用途や特徴を理解しているかを確認するものです。

正解は2です。棒グラフは、項目の「量」や「数」を棒の長さで表すグラフです。そのため、異なる項目間（カテゴリ間）の数値の大小を視覚的に比較するのに最も適しています。

選択肢1の「データの時間的な推移」を示すのには、折れ線グラフが適しています。選択肢3の「個々のデータ間の相関関係（2つの量の関係性）」を示すのには、散布図が適しています。

【解説】

正解: 1 1年間の月ごとの売上比較

この問題は、棒グラフがどのようなデータの表現に適しているか、具体的な使用例を正しく選択できるかを確認するものです。

正解は1です。「1年間の月ごと」というカテゴリ（1月、2月など）ごとの「売上」という量の大小を比較するため、棒グラフの使用例として適切です。

選択肢2の「売上増減率の推移」のように、時間の経過に伴う変化を示すには折れ線グラフが適しています。選択肢3の「2変数間のデータの分布分析」、特に相関関係を見る場合には散布図が適しています。

【解説】

正解: 3 相関係数の算出結果の分析

この問題は、棒グラフの用途を理解した上で、逆に棒グラフが適していないデータや分析目的を区別できるかを確認するものです。

正解は3です。「相関係数」は2つの変数の関係の強さを示す数値ですが、その算出結果の分析や、相関関係そのものを視覚化する場合、通常は散布図が用いられます。棒グラフは関係性の「分析」には適していません。

選択肢1の「売上とコストの比較」は、2つの項目（カテゴリ）の量を比較するため、2本立ての棒グラフなどで表現できます。選択肢2の「販売個数の年度ごとの推移」は、年度ごと（2023年、2024年など）の量を比較する目的であれば棒グラフもよく使われます。

【解説】

正解: 1 売上推移の月ごとの変化

この問題は、棒グラフと対比されることが多い「折れ線グラフ」の主な用途を正しく理解しているかを確認するものです。

正解は1です。折れ線グラフは、点を線で結ぶことで、時間の経過（月ごと、年ごとなど）に伴うデータの「推移」や「変化」を視覚的に捉えるのに最も適しています。

選択肢2の「製品の市場シェア比較」は、各製品というカテゴリ間の割合や量を比較するため、円グラフや棒グラフが適しています。選択肢3の「アンケート結果の回答数比較」も、選択肢（カテゴリ）ごとの数を比較するため、棒グラフが適しています。

【解説】

正解: 2 時間的な変化を示すのに適している

この問題は、折れ線グラフの最も中心的な特徴、すなわち「何を示すためのグラフか」を理解しているかを確認するものです。

正解は2です。折れ線グラフの最大の特徴は、横軸に時間や順序をとり、縦軸に量をとることで、データの「時間的な変化」や「推移」を線の傾きで直感的に示すことができる点にあります。

選択肢1の「カテゴリ間の比較」に最も適しているのは棒グラフです。選択肢3の「データの集中度」や分布の形状を視覚化するには、ヒストグラム（度数分布図）が用いられます。

【解説】

正解: 3 異なる製品の売上総額比較

この問題は、折れ線グラフの用途を理解した上で、折れ線グラフを使うのが適していないデータの見方を区別できるかを確認するものです。

正解は3です。「異なる製品の売上総額比較」は、A製品、B製品といった「カテゴリ」間の「量」を比較するものです。これは棒グラフの典型的な使用例であり、時系列の変化を見る折れ線グラフは適していません。

選択肢1の「株価の推移」や選択肢2の「販売数の季節的変化」は、どちらも時間の経過に伴う数値の変動を見るものであるため、折れ線グラフの適切な使用例です。

【解説】

正解: 2 異なる変数間の相関の分析

この問題は、2つの量の関係性を分析する際に用いられる「散布図」の主な用途を理解しているかを確認するものです。

正解は2です。散布図は、横軸と縦軸にそれぞれ異なる2種類の数値データ（例: 広告費と売上）をとり、対応する位置に点を打つグラフです。点の散らばり具合から、2つの変数間の「相関関係」を視覚的に分析するために使われます。

選択肢1の「データの経時的な変化」は折れ線グラフの用途です。選択肢3の「データの数値分布の頻度分析」はヒストグラムの用途です。

【解説】

正解: 2 販売数と広告費の関係分析

この問題は、散布図の基本的な用途を理解し、具体的な使用例として適切なものを選べるかを確認するものです。

正解は2です。「販売数」と「広告費」という2つの数値データが、互いにどのような関係にあるか（広告費を増やすと販売数も増えるか、など）を分析するのに、散布図は最も適しています。

選択肢1の「月ごとの売上増減」は、時間の経過に伴う変化を示すため、折れ線グラフが適しています。選択肢3の「年度別利益の累積表示」は、累積棒グラフなどが用いられます。

【解説】

正解: 3 点が密集している場合、常に強い因果関係があると判断する

この問題は、散布図から読み取れること（相関関係）と、読み取れないこと（因果関係）を正しく区別できているか、データの解釈に関する注意点を理解しているかを確認するものです。

正解は3です。散布図で点の傾向が見られる場合、それは「相関関係がある」ことを示唆しますが、それだけでは「因果関係がある」（一方が原因でもう一方が結果である）とは断定できません。これは誤った判断例です。

選択肢1の「データの傾向を見て相関関係を判断する」ことや、選択肢2の「点の分布状況から相関の強さを判断する」ことは、散布図の正しい使い方です。

【解説】

正解: 2 項目間の関連性の視覚化

この問題は、複数の要素を行と列に並べ、その交点に関連性を示す「マトリックス図」の基本的な用途を理解しているかを確認するものです。

正解は2です。マトリックス図は、縦軸と横軸に異なる項目群を配置し、その交点に関連の有無や度合いを記号や数値で示す図です。これにより、項目間の関連性を一覧で視覚化し、整理することができます。

選択肢1の「データの経時的変化」は折れ線グラフの用途です。選択肢3の「数値データの頻度分布」はヒストグラムの用途です。

【解説】

正解: 3 製品の仕様と顧客のニーズの対応状況分析

この問題は、マトリックス図の用途を理解し、具体的な使用例として適切なものを選べるかを確認するものです。

正解は3です。「製品の仕様」を列に、「顧客のニーズ」を行にとり、両者の対応関係を交点で示すのは、マトリックス図（特に品質表）の典型的な使用例です。

選択肢1の「売上の月別推移」は折れ線グラフが適しています。選択肢2の「広告費と売上の関係分析」は散布図が適しています。

【解説】

正解: 2 時間経過による数値の変動を示すために用いる

この問題は、マトリックス図の機能や特徴について、他のグラフ（特に折れ線グラフ）と混同せず、正しく理解しているかを確認するものです。

正解は2です。マトリックス図は、基本的に2つの項目群の「関係性」を静的に示すための図であり、「時間経過による数値の変動」や「推移」を示すのには適していません。これは誤った説明です。

選択肢1の「要素間の関係性を視覚的に整理できる」ことや、選択肢3の「複数のデータ軸を組み合わせて比較できる」ことは、マトリックス図の正しい特徴です。

【解説】

正解: 2 中央値

この問題は、データの分布を視覚化する「箱ひげ図」の基本的な見方、特に箱の中央にある線が何を示しているかを理解しているかを確認するものです。

正解は2です。箱ひげ図は、データを小さい順に並べたときの、第1四分位数、中央値、第3四分位数などを視覚化したものです。箱の中央に引かれた線は、データ全体の中でちょうど真ん中に位置する値、すなわち「中央値（メジアン）」を表します。

選択肢1の「平均値」や選択肢3の「最頻値」は、箱ひげ図の中央の線では示されません。

【解説】

正解: 3 四分位範囲を超えた点で示す

この問題は、箱ひげ図が持つ特徴の一つである「外れ値」の表示方法について、正しい定義を理解しているかを確認するものです。

正解は3です。箱ひげ図において、箱の長さ（第3四分位数と第1四分位数の差）を「四分位範囲（IQR）」と呼びます。一般的に、このIQRの1.5倍の範囲を超えた値を「外れ値」と定義し、ひげの範囲外に個別の点として示します。

選択肢1の「箱の内部の線」は中央値です。選択肢2の「ひげの端」は、外れ値を除いたデータの中での最大値・最小値を示すため、外れ値そのものを示すわけではありません。

【解説】

正解: 1 データの分布状況と外れ値の確認

この問題は、箱ひげ図が「何のために使われるグラフなのか」、その主な目的を理解しているかを確認するものです。

正解は1です。箱ひげ図は、データの中央値、ばらつきの範囲（箱の長さ）、全体の範囲（ひげの長さ）、さらに「外れ値」の有無を同時に視覚化できます。これにより、データの「分布状況」や「ばらつき具合」を把握するのに適しています。

選択肢2の「データの時間的変化」は折れ線グラフが適しています。選択肢3の「異なるカテゴリ間の数量比較」は棒グラフが適しています（箱ひげ図はカテゴリ間の「分布の比較」に使われます）。

【解説】

正解: 2 データの分布や濃淡を色で視覚化する

この問題は、数値の大小を「色」で表現する「ヒートマップ」の基本的な特徴を理解しているかを確認するものです。

正解は2です。ヒートマップは、マトリックス（行列）状のデータの各セルの数値を、色の濃淡や色合いの変化で表現するグラフです。数値の大小により、データの「分布」や「濃淡」を視覚的に把握しやすくします。

選択肢1の「カテゴリごとの数値の推移」は折れ線グラフの用途です。選択肢3の「相関関係の方向と強さを矢印で示す」のは、散布図などの説明です。

【解説】

正解: 2 Webサイトのクリック頻度分析

この問題は、ヒートマップの具体的な使用例として、どのようなデータの可視化に適しているかを理解しているかを確認するものです。

正解は2です。「Webサイトのクリック頻度分析」では、ページのどの領域がよくクリックされているかを、クリック数に応じて色分けして表示します。これは、位置と数値の関係を色で示すヒートマップの典型的な使用例です。

選択肢1の「商品の販売個数の推移分析」は、時間の経過に伴う変化なので折れ線グラフが適しています。選択肢3の「売上と広告費の関係分析」は、2変数の相関を見るため散布図が適しています。

【解説】

正解: 3 薄い色または明るい色で示す

この問題は、ヒートマップにおける「色」と「数値の大小」の一般的な対応関係を理解しているかを確認するものです。

正解は3です。ヒートマップでは通常、数値が大きい（注目すべき）部分を「濃い色」で示し、数値が小さい部分を「薄い色」や「明るい色」で示します。

選択肢1の「濃い色で示す」のは、通常、数値が大きい部分です。選択肢2の「太い線で強調する」という表現方法は、ヒートマップでは一般的に用いません。

【解説】

正解: 2 複数の評価項目のバランス比較

この問題は、中心から放射状に伸びる軸を持つ「レーダーチャート」の主な用途を理解しているかを確認するものです。

正解は2です。レーダーチャートは、中心点から放射状に「複数の異なる評価項目」の軸を配置し、各項目の値を点で結んで多角形を作るグラフです。全体の「バランス」や「得意・不得意」を視覚的に比較するのに適しています。

選択肢1の「商品の売上推移」は折れ線グラフが適しています。選択肢3の「データの頻度分布」はヒストグラムが適しています。

【解説】

正解: 2 各評価軸を中心から放射状に配置する

この問題は、レーダーチャートがどのような形状的特徴を持っているかを、他のグラフと区別して理解しているかを確認するものです。

正解は2です。レーダーチャートの最も基本的な構造的特徴は、比較したい「各評価軸」を、グラフの中心から「放射状」に配置する点にあります。

選択肢1の「カテゴリごとの数値を棒で比較する」のは棒グラフの特徴です。選択肢3の「数値が大きいほど色が濃くなる」のはヒートマップの主な特徴です。

【解説】

正解: 3 時間の経過によるデータ変化の分析

この問題は、レーダーチャートの用途を理解した上で、その特徴に適していないデータの分析目的を区別できるかを確認するものです。

正解は3です。「時間の経過によるデータ変化」や「推移」を分析するのには、横軸に時間をとる折れ線グラフが最も適しています。レーダーチャートは基本的に、ある一時点での複数項目のバランスを見るためのものです。

選択肢1の「従業員のスキル評価」や選択肢2の「製品の性能評価のバランス確認」は、レーダーチャートの典型的な使用例です。

【解説】

正解: 1 データの頻度分布の分析

この問題は、データの「分布」を分析する際に用いられる基本的なグラフ「ヒストグラム（度数分布図）」の主な用途を理解しているかを確認するものです。

正解は1です。ヒストグラムは、収集した数値データをいくつかの「区間（階級）」に分け、各区間に含まれるデータの個数（頻度）を棒の高さで表したグラフです。データの「頻度分布」や、ばらつき、集中度などを視覚的に把握するために用いられます。

選択肢2の「カテゴリごとのデータ比較」は棒グラフが適しています。選択肢3の「時間の経過による変化」は折れ線グラフが適しています。

【解説】

正解: 2 データの頻度を区間ごとに示す

この問題は、ヒストグラムの作り方や特徴を、他のグラフ（箱ひげ図、レーダーチャート）と混同せず、正しく理解しているかを確認するものです。

正解は2です。ヒストグラムは、連続する数値データを一定の「区間（階級）」に区切り、それぞれの区間にいくつのデータが含まれるかという「頻度」を、棒グラフの形で示します。横軸がカテゴリではなく連続する区間である点が特徴です。

選択肢1の「データの外れ値を個別の点で示す」のは箱ひげ図の特徴です。選択肢3の「異なる評価軸を放射状に比較する」のはレーダーチャートの特徴です。

【解説】

正解: 1 顧客の購買頻度の分布分析

この問題は、ヒストグラムの用途を理解し、具体的な使用例として適切なものを選べるかを確認するものです。

正解は1です。「顧客の購買頻度」は、「0回」「1～2回」のように区間に分けて集計できる数値データです。どのような頻度の顧客が多いのか、その「分布」を分析するためにヒストグラムが用いられるのは適切な使用例です。

選択肢2の「製品の売上額の年度推移」は折れ線グラフが適しています。選択肢3の「複数の評価基準のバランス確認」はレーダーチャートが適しています。

【解説】

正解: 1 異なるカテゴリ間の割合比較

この問題は、カテゴリデータの「割合」を「面積」で視覚化する「モザイク図」の主な用途を理解しているかを確認するものです。

正解は1です。モザイク図は、複数のカテゴリ変数（例: 年代と性別）の関係を見る際に、全体の構成比と、各カテゴリの内訳の「割合」を、長方形の「面積」で表現するグラフです。カテゴリ間の割合を視覚的に比較するのに適しています。

選択肢2の「数値データの頻度分布」はヒストグラムが適しています。選択肢3の「時間の経過に伴う変化」は折れ線グラフが適しています。

【解説】

正解: 2 カテゴリごとの比率を面積で示す

この問題は、モザイク図が「何を使って」データを表現するグラフなのか、その基本的な特徴を理解しているかを確認するものです。

正解は2です。モザイク図の最大の特徴は、データの「比率（割合）」を、長方形の「面積」の大小で視覚的に表現する点にあります。全体を1つの大きな四角形とし、それをカテゴリの割合に応じて分割していきます。

選択肢1の「個々のデータ点の分布を示す」のは散布図の特徴です。選択肢3の「時間の推移によるデータ変化を示す」のは折れ線グラフの特徴です。

【解説】

正解: 1 顧客層の年齢別購買比率の比較

この問題は、モザイク図の用途を理解し、具体的な使用例として適切なものを選べるかを確認するものです。

正解は1です。「顧客層の年齢別」というカテゴリと「購買（した/しない）」というカテゴリのように、複数のカテゴリ変数を組み合わせて、それぞれの「比率」を比較・分析する際にモザイク図は適しています。

選択肢2の「商品の売上推移」は折れ線グラフが適しています。選択肢3の「製品性能のバランス評価」はレーダーチャートが適しています。

【解説】

正解: 2 複数カテゴリ間のデータ関係の整理

この問題は、グラフではなく「表」を用いた分析手法である「クロス集計表」の主な用途を理解しているかを確認するものです。

正解は2です。クロス集計表は、2つ（またはそれ以上）のカテゴリカルな変数（例: 性別と年代）を縦軸と横軸にとり、それぞれの組み合わせに該当するデータの個数（頻度）や割合を集計する表です。「複数カテゴリ間のデータ関係」を整理し、分析するために用いられます。

選択肢1の「数値データの頻度分布」はヒストグラムが適しています。選択肢3の「データの経時的変化」は折れ線グラフが適しています。

【解説】

正解: 2 年齢層別の購買頻度の比較

この問題は、クロス集計表の用途を理解し、具体的な使用例として適切なものを選べるかを確認するものです。

正解は2です。「年齢層」（10代, 20代…）というカテゴリと、「購買頻度」（高, 中, 低）というカテゴリのように、2つのカテゴリ変数を組み合わせて集計するのは、クロス集計表の典型的な使用例です。

選択肢1の「月ごとの売上推移」は折れ線グラフが適しています。選択肢3の「広告費と売上額の相関分析」は2つの数値データの関係を見るため散布図が適しています。

【解説】

正解: 3 時間の経過による変化を視覚化する

この問題は、クロス集計表の特徴や機能について、他のグラフ（特に折れ線グラフ）と混同せず、正しく理解しているかを確認するものです。

正解は3です。クロス集計表は、基本的に「表」であり、ある時点でのカテゴリ間の関係を「数値」で整理するものです。「時間の経過による変化を視覚化する」機能は持っておらず、その目的には折れ線グラフなどが用いられます。これは誤った説明です。

選択肢1の「行と列の交点に集計値を配置する」ことや、選択肢2の「データの関連性を数値として示す」ことは、クロス集計表の正しい説明です。

【解説】

正解: 1 異なるカテゴリ間の関係性の分析

この問題は、「分割表」という用語が、基本的に「クロス集計表」と同じものを指し、カテゴリデータの分析に使うことを理解しているかを確認するものです。

正解は1です。分割表（クロス集計表とも呼ばれます）は、2つ以上のカテゴリ変数（例: 性別と支持政党）について、その組み合わせごとに度数を集計した表です。主に「異なるカテゴリ間の関係性」を分析するために使用されます。

選択肢2の「データの時間的変化」は折れ線グラフが適しています。選択肢3の「数値データの分布状況」はヒストグラムが適しています。

【解説】

正解: 2 広告効果と購入行動の関係の確認

この問題は、分割表（クロス集計表）の具体的な使用例として、適切なものを選べるかを確認するものです。

正解は2です。「広告効果」（例: 広告を見た/見ていない）というカテゴリと、「購入行動」（例: 購入した/購入していない）というカテゴリ、この2つのカテゴリ変数の関係性を確認するために分割表を作成するのは、典型的な使用例です。

選択肢1の「商品の売上額の年度推移」は折れ線グラフが適しています。選択肢3の「商品の仕様ごとの性能評価」はレーダーチャートなどが適しています。

【解説】

正解: 3 数値データの頻度分布を棒の高さで表す

この問題は、分割表が「表」であるという基本的な特徴を、棒グラフやヒストグラムといった「グラフ」と混同していないかを確認するものです。

正解は3です。分割表（クロス集計表）は、あくまでも行と列で構成された「表」であり、集計結果を「数値」で示します。「棒の高さ」で頻度分布を表すのはヒストグラムや棒グラフの特徴であり、分割表の説明としては誤りです。

選択肢1の「データ間の関係を数値で示す」ことや、選択肢2の「カテゴリ間の関係性を視覚化する」（表形式で整理するという意味）ことは、分割表の正しい説明です。