【IPシラバス6.3】(5) 生体認証（バイオメトリクス認証）

正解
2. 血管内の血液の流れを使って認証する

解説
静脈パターン認証は皮膚の下にある血管内の血液の流れを利用して個人を認証します。

血液が流れることによって静脈が透けて見えるため、そのパターンを使って認証します。皮膚の表面の模様や骨格の形状を使って認証するわけではありません。

静脈は体の中にあるため外部から見えにくく模倣が難しいという特徴を持ちます。

正解
3. 健康状態に影響されやすい

解説
静脈パターン認証は高いセキュリティを提供し通常の状態では静脈パターンはほとんど変化しないため、健康状態の変化に影響されにくいです。

さらに、非接触型のデバイスを使うことで物理的な接触が必要ない点も利点となります。健康状態に影響されやすいという点は静脈パターン認証の特徴ではありません。

正解
2. 銀行のATMでの本人確認

解説
静脈パターン認証は銀行のATMでの本人確認によく利用されています。この技術は高い精度とセキュリティを提供するため、金融機関などの重要な場面で活用されています。

音声認証やスマートフォンの画面ロック解除には声紋認証や指紋認証など、別の生体認証技術が一般的に使用されます。

正解
2. 目の内側にある虹彩

解説
虹彩認証は目の内側にある虹彩と呼ばれる部分の模様を利用して個人を識別します。虹彩は色素が多く含まれており、その模様は個人ごとに異なるため、高い精度での認証が可能です。角膜やまつげは認証に使用されません。

正解

1. 認証の精度が非常に高い

解説
虹彩認証は認証精度が非常に高いことが利点です。虹彩の模様は個人ごとに異なり一卵性双生児でも異なるため、非常に正確な認証が可能です。

通常のカメラでは撮影できない赤外線カメラが必要で接触による損傷の問題は他の生体認証と共通の課題です。

正解
3. 遠隔地からの音声認証

解説
虹彩認証は目の虹彩を使って認証するため音声認証とは関係がありません。スマートフォンのロック解除や銀行口座のセキュリティ強化のために利用されることが多いです。音声認証は声紋認証の技術です。

正解
2. 話し手の声の特徴を解析する

解説
声紋認証は話し手の声の特徴を解析して個人を認証します。声の高さ、音の強さ、リズムなどを分析することで、個人特有の声紋を識別します。虹彩や指紋を解析する技術とは異なります。

正解
2. 電話を通じた本人確認

解説
声紋認証は電話を通じた本人確認に適しています。音声だけで認証が可能でリモート環境での利用がしやすいことが特徴です。銀行のATMやパスポートの情報確認には、静脈パターン認証や指紋認証が一般的です。

正解
2. ノイズの影響を受けやすい

解説
声紋認証は周囲のノイズや話し手の声の状態によって影響を受けやすいというデメリットがあります。音声データの取得は容易ですが、ノイズによる誤認識のリスクが高まります。

高精度なカメラは不要で、音声データを分析することで認証が行われます。

正解
2. 顔の特徴点を解析して認証する

解説
顔認証は顔の輪郭や目、鼻、口などの特徴点を解析し、それらの情報をもとに個人を識別する技術です。目の色素を解析するのは虹彩認証、声の高さを解析するのは声紋認証であり、顔認証とは異なります。

顔認証は非接触で使用でき、セキュリティ分野やユーザー認証に広く利用されています。

正解
2. 非接触で迅速に認証可能

解説
顔認証は非接触で短時間に個人を識別することが可能なため利便性が高いことが利点です。暗闇での認証には制限があることが多く、一卵性双生児の区別は難しい場合があります。

顔認証はセキュリティの一環としてスマートフォンや入退室管理に広く利用されています。

正解
3. 偽装やなりすましに対して脆弱な場合がある

解説
顔認証は写真や映像を使った偽装やなりすましに対して脆弱な場合があります。技術の進化により精度は向上していますが、物理的な偽装や一部の照明条件下での誤認識のリスクは依然として存在します。

これによりセキュリティ対策としては他の認証方法と組み合わせることが推奨されます。

正解

1. 網膜上の血管パターン

解説
網膜認証は目の奥にある網膜の血管パターンを利用して個人を認証する技術です。網膜の血管パターンは非常に複雑で個人ごとに異なるため、高い精度での認証が可能です。瞼の形や虹彩模様は異なる認証技術で利用されます。

正解

1. 非常に高いセキュリティを提供する

解説
網膜認証は個人の網膜パターンを利用するため、他の生体認証と比べて非常に高いセキュリティを提供します。網膜の情報は外部から見えず偽造が難しいため、セキュリティが重視される分野で利用されています。

照明条件や音声データとは関係ありません。

正解
3. 簡単に偽装が可能である

解説
網膜認証は偽装が非常に困難であるため、セキュリティ性が高いです。

しかし、網膜の状態（健康状態や加齢など）が認証に影響を与えることや、専用の装置が必要であるため認証速度が遅い場合があるといった欠点があります。偽装が容易であるということはありません。

正解

1. 本人であるにもかかわらず認証が拒否される確率

解説
本人拒否率（FRR）は本人であるにもかかわらず、誤って認証が拒否される確率を示す指標です。

高いFRRはユーザーエクスペリエンスを損ねるため、セキュリティシステムの改善が求められます。

他人を本人として認証する確率は他人受入率（FAR）で示されます。

正解
2. 正当なユーザーのアクセスが妨げられる

解説
FRRが高いと正当なユーザーが誤ってアクセスを拒否されることが増え、ユーザーの満足度が低下する可能性があります。

セキュリティが強化されるわけではなく、逆にユーザーに不便を強いることになります。システムの運用コストが低下することもありません。

正解
2. 認証の閾値を調整する

解説
FRRを低減するためには認証の閾値を適切に調整することが有効です。閾値を低くすることで正当なユーザーを拒否する確率を減らすことができます。他人受入率（FAR）を高めるとセキュリティのリスクが増えるため適切ではありません。デバイスの数を増やすことは直接の解決策にはなりません。

正解
2. 他人を誤って本人として認証する確率

解説
他人受入率（FAR）は他人を誤って本人として認証してしまう確率を示す指標です。セキュリティシステムではFARが高いとセキュリティリスクが増大するため、できるだけ低く抑える必要があります。本来の本人拒否率（FRR）は異なる指標です。

正解

1. 認証の閾値を厳しく設定する

解説
FARを低減するためには認証の閾値を厳しく設定し、他人が認証される可能性を減らすことが有効です。FRRを上げることは正当なユーザーを拒否するリスクを高めるため適切な対策ではありません。認証の回数を増やすことも直接の解決策にはなりません。

正解

1. システムのセキュリティが低下する

解説
FARが高いと他人が容易にシステムにアクセスできるためセキュリティのリスクが高まります。認証プロセスの迅速化や正当なユーザーの満足度の向上にはつながりません。FARは低く保つことが望ましいです。