人間らしさと技術革新の交差点、AIと共存する未来社会を読み解く
現代社会において、AI（人工知能）は、流通、金融など様々なビジネス分野で活用され始めています。そして、AI技術の進歩とともに、社会におけるAIのあり方が問われる時代を迎えています。AIをどのように社会実装していくかは、今後のビジネスを考えるうえで重要な論点となっています。AIの利活用が様々なビジネス分野で進むにつれ、新たな倫理的課題も浮上してきました。
AIの社会実装を円滑に進めるためには、技術的な側面だけでなく、人間中心の視点が不可欠です。「人間中心のAI社会原則」では、AIが人間の尊厳を尊重し、多様な背景を持つ人々が幸せを追求できる社会を目指すことが基本とされています。また、「AI利活用ガイドライン（AI利活用原則）」や「信頼できるAIのための倫理ガイドライン（Ethics guidelines for trustworthy AI）」、そして「人工知能学会倫理指針」など、国内外で様々な指針が策定されています。これらの指針は、AI開発者だけでなく、利用者や社会全体が共有すべき重要な考え方を示しています。
AIと共存する社会を築いていくためには、技術の発展だけでなく、倫理的な議論や社会的な合意形成が欠かせません。AIがもたらす可能性とリスクを正しく理解し、人間とAIが共に成長できる未来を創造していくことが、これからの時代を生きる私たちに求められています。
学習ポイントをチェック
- なぜ「人間中心」が重要なのか？
AIが社会に浸透する中で、人間の尊厳や多様性を尊重し、すべての人が幸せに暮らせる社会を維持するため - AI利活用ガイドラインの目的は？
AI開発者や利用者が遵守すべき原則を示し、AIの安全かつ適切な利用を促進するため - 国際的な倫理ガイドラインの意義は？
AIのグローバルな展開を見据え、倫理的な課題への共通認識を形成し、国際協調を促すため - 人工知能学会倫理指針が示すものは？
AI研究者が研究開発において遵守すべき行動規範を示し、社会的な信頼を確保するため
AIの適切な利活用は、未来を担うDX人材やプログラマー、あらゆる分野で活躍する社会人にとって、今まさに身につけておくべき重要なテーマです。用語解説で基本を押さえ、練習問題で理解度をチェックしてみましょう。
このページは以下の「ITパスポート シラバス6.3」学習用コンテンツです。
◆大分類：2.経営戦略
◆中分類：5.ビジネスインダストリ
| ◆小分類 | ◆見出し | ◆学習すべき用語 |
|---|---|---|
| 14.ビジネスシステム | (4) AI（Artificial Intelligence：人工知能）の利活用 ① AI 利活用の原則及び指針 | ・人間中心のAI社会原則（人間中心の原則，公平性・説明責任・透明性の原則ほか） ・AI利活用ガイドライン（AI利活用原則） ・信頼できるAIのための倫理ガイドライン（Ethics guidelines for trustworthy AI） ・人工知能学会倫理指針 |
人間中心のAI社会原則（人間中心の原則、公平性・説明責任・透明性の原則ほか）
人間中心のAI社会原則とはAIを社会に実装する際に人間の幸福と利益を最優先に考える基本方針を指します。この原則には、公平性、説明責任、透明性などがあります。
公平性はバイアスを排除して差別を防ぐこと、説明責任はAIの決定がどのように行われたのかを明確にすること、透明性は利用者がAIの仕組みを理解できるようにすることを目指します。
人間中心のAI社会原則に関する学習用問題
問題
AIの公平性に関連する行動として適切なものはどれですか？
- 特定の人種や性別に基づいた学習データを使用する
- 決定のプロセスを説明可能にする仕組みを導入する
- 利用者がAIの動作を理解しなくてもよいと考える
%%replace6%%
正解
2 決定のプロセスを説明可能にする仕組みを導入する
解説
公平性を確保するためにはAIの決定プロセスが説明可能であることが重要です。
選択肢1はバイアスの原因となり不適切で、選択肢3は透明性に欠け信頼性が低下します。
問題
説明責任の具体的な例として正しいものはどれですか？
- AIの出力結果に基づく意思決定を利用者に全て委ねる
- AIの出力に含まれるエラーを利用者に知らせない
- AIの出力結果がどのように得られたのかを記録する
%%replace6%%
正解
3 AIの出力結果がどのように得られたのかを記録する
解説
説明責任はAIがどのように動作し、出力結果を生成したのかを説明する能力を指します。
選択肢1や3は責任を曖昧にし信頼を損なうため適切ではありません。
問題
AI社会における透明性を高めるための取り組みとして最も適切なものはどれですか？
- AIのアルゴリズムの一部を公開しない
- 利用者がAIの仕組みを学べる教材を提供する
- AIの出力結果の全てを利用者に隠す
%%replace6%%
正解
2 利用者がAIの仕組みを学べる教材を提供する
解説
透明性を高めるには利用者がAIの仕組みを理解できるような教育や情報提供が重要です。
選択肢1や3は透明性を欠き、信頼性の向上には寄与しません。
AI利活用ガイドライン（AI利活用原則）
AI利活用ガイドラインはAIを適切かつ効果的に利用するための原則や指針を定めたものです。このガイドラインは、AIがもたらす社会的利益を最大化しつつ、リスクを最小化することを目指します。
具体的には、安全性、プライバシー保護、説明可能性、倫理性の確保などが含まれます。また、利用目的を明確にし、AIが偏った判断をしないように配慮することも求められます。
AI利活用ガイドラインに関する学習用問題
問題
AI利活用ガイドラインにおいて、特に重要視されている項目はどれですか？
- 利用目的の透明性と安全性の確保
- AIの性能向上のために人権を無視する
- 利用者にAIシステムの操作方法を非公開にする
%%replace6%%
正解
1 利用目的の透明性と安全性の確保
解説
AI利活用ガイドラインではAIの利用目的を明確にし、安全性を確保することが基本となっています。
選択肢2は倫理的に問題があり、選択肢3は透明性の欠如につながります。
問題
AIを利活用する際、守るべき指針として最も適切なものはどれですか？
- AIの決定に誤りがあっても利用者に通知しない
- 利用者がAIの判断基準を理解できるよう工夫する
- 利益を優先し倫理的問題を考慮しない
%%replace6%%
正解
2 利用者がAIの判断基準を理解できるよう工夫する
解説
AI利活用ガイドラインでは判断基準の理解を促進し説明可能性を高めることが求められます。
選択肢1や3は利用者の信頼を損なうため不適切です。
問題
AI利活用ガイドラインに基づく適切な取り組みとして正しいものはどれですか？
- プライバシー保護を軽視してビッグデータを活用する
- 利用者にAIの影響を通知せずにサービスを提供する
- AIの運用ルールを作成し運用リスクを管理する
%%replace6%%
正解
3 AIの運用ルールを作成し運用リスクを管理する
解説
ガイドラインは、AIの利用における運用リスク管理を強調しており、安全かつ適切に運用するためのルール作りを推奨しています。
選択肢1や3はリスクを無視しており、不適切です。
信頼できるAIのための倫理ガイドライン（Ethics guidelines for trustworthy AI）
信頼できるAIのための倫理ガイドラインは、AIの信頼性を確保し社会に受け入れられるための指針を提供するものです。このガイドラインでは、AIシステムが倫理的で、安全かつ法的な要件を満たすことを求めています。
具体的な原則としては、人間の基本的権利の尊重、偏りの排除、説明可能性、プライバシー保護、透明性、持続可能性などが挙げられます。また、AI技術の影響を慎重に評価し、社会にとって有益であることを確保する責任が強調されています。
信頼できるAIのための倫理ガイドラインに関する学習用問題
問題
信頼できるAIのための倫理ガイドラインで推奨される行動はどれですか？
- データの偏りを無視してAIを運用する
- AIの開発や運用に倫理的な原則を適用する
- AIの判断基準を全て秘密にして公表しない
%%replace6%%
正解
2 AIの開発や運用に倫理的な原則を適用する
解説
倫理ガイドラインではAIの開発や運用において倫理的な原則を適用することが求められています。
選択肢1は信頼性を損ね、選択肢3は透明性の欠如に繋がります。
問題
信頼できるAIのための倫理ガイドラインが重視する基本原則として最も適切なものはどれですか？
- 法的要件を遵守し人権を尊重する
- 利益の最大化を目指して偏りを容認する
- システムのエラーを利用者に知らせない
%%replace6%%
正解
1 法的要件を遵守し人権を尊重する
解説
このガイドラインでは、法的要件を満たしつつ、人間の基本的な権利を尊重することが不可欠です。
選択肢2や3は倫理性や透明性に欠けており、ガイドラインに反します。
問題
信頼できるAIのための倫理ガイドラインにおけるプライバシー保護の具体例として正しいものはどれですか？
- AIの利用者の個人データを許可なく第三者に共有する
- データの匿名化や仮名化を実施し情報漏洩を防ぐ
- プライバシー保護を軽視してAIの性能を優先する
%%replace6%%
正解
2 データの匿名化や仮名化を実施し情報漏洩を防ぐ
解説
プライバシー保護は倫理ガイドラインの重要な要素であり、匿名化や仮名化を行うことで利用者の個人情報を守ることが求められます。
選択肢1や3はプライバシーを侵害するため不適切です。
人工知能学会倫理指針
人工知能学会倫理指針は、AI技術を研究・開発・運用する際に守るべき倫理的な基準を定めたものです。この指針では、AIが社会に与える影響を考慮し、安全性や公平性を確保しつつ、透明性や説明責任を果たすことを求めています。
また、AI技術がもたらすメリットを社会全体に公平に分配し、人間の幸福や福祉を損なわないようにすることも強調されています。さらに、研究者や開発者が倫理的責任を負い、技術の悪用を防止する努力を求めています。
人工知能学会倫理指針に関する学習用問題
問題
人工知能学会倫理指針に基づく行動として最も適切なものはどれですか？
- 開発したAI技術の影響を考慮せず公開する
- AI技術の悪用を防止する仕組みを作らない
- 技術の社会的影響を評価し公平性を確保する
%%replace6%%
正解
3 技術の社会的影響を評価し公平性を確保する
解説
人工知能学会倫理指針ではAI技術が社会に与える影響を慎重に評価し、誰にとっても公平であるようにすることが重要視されています。
選択肢1や3は倫理的責任を軽視しており適切ではありません。
問題
人工知能学会倫理指針が強調している項目として正しいものはどれですか？
- AI開発における倫理的責任を共有する
- AIの透明性を軽視して開発スピードを優先する
- 利益の追求を最優先とし安全性は後回しにする
%%replace6%%
正解
1 AI開発における倫理的責任を共有する
解説
この指針はAI技術の研究・開発に携わる全ての人々が倫理的責任を負うべきであるとしています。
選択肢2や3は倫理指針に反し、適切ではありません。
問題
人工知能学会倫理指針で推奨されるAI研究者の行動はどれですか？
- AI技術の悪用防止に努める
- AIの開発目標を非公開にする
- AIが人間の福祉を損なっても問題視しない
%%replace6%%
正解
1 AI技術の悪用防止に努める
解説
人工知能学会倫理指針では、AI技術の悪用を防ぐための取り組みが求められています。
選択肢2や3は透明性や倫理的配慮が不足しており不適切です。
