ビジネスの課題を見える化する分析力とは？
現代ビジネスにおいて多様なデータを活用して業務を正確に把握する取り組みが、問題解決の基盤として必要不可欠なものとなっています。そこで重要視されるのが、日常業務を分析しながら最適解を導くOR（Operations Research）や、工程を改善して効率を高めるIE（Industrial Engineering）の考え方です。
業務のボトルネックを洗い出すには、パレート図やABC分析などの切り口が有効です。また、原因を体系的に整理する特性要因図（フィッシュボーンチャート）や、異常を見える化する管理図、関係性を描き出す系統図も役立ちます。さらに、PERT（アローダイアグラム）とクリティカルパス分析で工程の遅延を予測し、最小二乗法や回帰分析を通じて数値データの動向を捉えることで、相関と因果を意識しながら擬似相関を見極める視点が養われます。
こうした多角的な分析の視点をもつと、身近な業務から新たなアイデアを導き出す機会が広がり、将来のキャリアにおいても柔軟な対応がしやすくなるでしょう。
学習ポイントをチェック
- ビジュアル手法による業務の見える化
パレート図やフィッシュボーンチャートなどを用いて、問題の所在や要因をすばやく把握しやすくする - 工程管理と進捗の可視化
PERTやクリティカルパス分析を活用して、作業の遅延を見積もりながら効率的にスケジュールを組み立てる - 統計的アプローチの活用
最小二乗法や回帰分析を基にデータの傾向を捉え、関連性を見極めて効果的な施策を検討しやすくする - 相関と因果を正しく見極める視点
擬似相関を正しく判断し、真の原因を探ることで的外れな対策を避ける
多面的な分析を行うことで、企業や組織の成長を支えるアイデアが見つかりやすくなるはずです。用語解説と練習問題に取り組みながら、理解をさらに深めてみてください。
このページは以下の「ITパスポート シラバス6.3」学習用コンテンツです。
◆大分類：1.企業と法務
◆中分類：1.企業活動
| ◆小分類 | ◆見出し | ◆学習すべき用語 |
|---|---|---|
| 2.業務分析・データ利活用 | (2) 業務分析と業務計画 ① 業務分析手法 | パレート図 ABC 分析 特性要因図（フィッシュボーンチャート） 管理図 系統図 PERT（アローダイアグラム） クリティカルパス分析 最小二乗法 回帰分析 相関と因果 擬似相関 |
パレート図
パレート図はデータの中で重要な要因を特定するためのグラフ手法です。棒グラフと折れ線グラフを組み合わせており、頻度や影響度の高い要素を視覚的に示します。
問題解決の優先順位を明確にするために使われ、特に品質管理や業務改善で効果を発揮します。棒グラフは個別要因の数値を示し、折れ線グラフは累積割合を示します。
パレート図に関する学習用問題
問題
パレート図の特長として正しいものはどれですか？
- 累積頻度を示すことで全体の割合がわかる
- 時系列の変化を示すための折れ線グラフ
- 各要因の個別データを比較するためのヒストグラム
%%replace6%%
正解
1 累積頻度を示すことで全体の割合がわかる
解説
パレート図は個別要因の影響度を棒グラフで示し、累積割合を折れ線グラフで表します。
時系列の変化を示す折れ線グラフやヒストグラムとは異なります。
問題
パレート図の主な利用目的はどれですか？
- 製品の売上予測のモデル化
- 問題解決の優先順位の明確化
- 時系列変化の観察と予測
%%replace6%%
正解
2 問題解決の優先順位の明確化
解説
パレート図は問題の優先順位を決定するために使います。
売上予測や時系列変化の観察には他の手法が適しています。
問題
次のうち、パレート図で累積割合を示すために使用するグラフはどれですか？
- 棒グラフ
- 円グラフ
- 折れ線グラフ
%%replace6%%
正解
3 折れ線グラフ
解説
パレート図では個別要因の数値を棒グラフで示し、累積割合を折れ線グラフで表します。
円グラフは全体の割合を一目で示すための手法です。
ABC分析
ABC分析は在庫管理や売上分析において、項目を重要度別に分類する手法です。主に売上高や在庫価値に基づいて「A群（最も重要）」「B群（中程度の重要性）」「C群（重要度が低い）」に分けます。
重点管理を行うことでリソースの効率的な配分が可能になります。A群には少数の重要な要素が含まれ、C群には多くの重要度の低い要素が含まれる場合が多いです。
ABC分析に関する学習用問題
問題
ABC分析における「A群」の説明として最も適切なものはどれですか？
- 総売上のごく一部を占める低重要度の項目
- 総売上の大半を占める重要な項目
- 在庫管理が不要な非売品
%%replace6%%
正解
2 総売上の大半を占める重要な項目
解説
「A群」は総売上や在庫価値の大部分を占める重要な項目です。
選択肢1は「C群」、選択肢3はABC分析には含まれません。
問題
ABC分析の目的として最も適切なものはどれですか？
- すべての在庫品目を同等に管理する
- 商品のライフサイクルを管理する
- リソースを重点的に配分するための重要度分類
%%replace6%%
正解
3 リソースを重点的に配分するための重要度分類
解説
ABC分析は在庫管理や売上分析において、重要な項目を優先管理し、リソースの無駄を減らすための手法です。
全ての在庫を同等に管理する選択肢1は誤りです。
問題
次のうち、ABC分析を適用するのに最も適した業務はどれですか？
- 顧客満足度アンケートの評価
- 在庫管理における重要品目の選定
- 社員の勤務評価の分類
%%replace6%%
正解
2 在庫管理における重要品目の選定
解説
ABC分析は在庫管理や売上分析に適しており、重要な品目を優先的に管理します。
顧客満足度評価や勤務評価は他の分析手法が向いています。
特性要因図（フィッシュボーンチャート）
特性要因図は問題の原因を視覚的に整理するための図表です。魚の骨のような形状をしていることからフィッシュボーンチャートとも呼ばれます。主に品質管理や問題解決の場面で使われ、特性（結果）と要因（原因）を体系的に整理します。
「人」「方法」「材料」「機械」などの要因カテゴリを設定し、それぞれの原因を細かく分類することで問題解決の糸口を見つけやすくなります。
特性要因図に関する学習用問題
問題
特性要因図を用いる主な目的はどれですか？
- データの予測モデルを構築する
- 問題の原因を体系的に整理する
- 作業手順を時系列で示す
%%replace6%%
正解
2 問題の原因を体系的に整理する
解説
特性要因図は問題の原因を分類・整理するために使います。
データ予測モデルや時系列表示は他の手法が適しています。
問題
特性要因図における主なカテゴリの例として適切でないものはどれですか？
- 顧客満足度
- 方法（作業手順）
- 材料（使用部品）
%%replace6%%
正解
1 顧客満足度
解説
特性要因図のカテゴリは「人」「方法」「材料」「機械」など具体的な要因を示します。
「顧客満足度」は問題の結果や特性に当たり、要因カテゴリではありません。
問題
特性要因図が主に利用される分野として適切なものはどれですか？
- 品質管理と問題解決
- 市場調査と売上予測
- マーケティング戦略の策定
%%replace6%%
正解
1 品質管理と問題解決
解説
特性要因図は品質管理や問題解決の際に、問題の原因を体系的に整理するために使用します。
市場調査やマーケティング戦略は他の手法が用いられます。
管理図
管理図は製造工程や業務プロセスの品質管理に用いられるグラフ手法です。工程データを時系列でプロットし、上限値と下限値（管理限界）を設定することで、工程が管理範囲内にあるかどうかを判断します。
異常値やトレンドが発生すると、工程の安定性に問題があると見なされ、改善が必要とされます。管理図は主に製造業やサービス業でプロセスの品質管理に活用されています。
管理図に関する学習用問題
問題
管理図で設定する「管理限界線」はどのような役割を果たしますか？
- 品質の目標値を示す基準線
- 生産スケジュールの締切日を示す線
- 異常が発生したと判断する境界線
%%replace6%%
正解
3 異常が発生したと判断する境界線
解説
管理図の管理限界線は工程データが正常範囲内にあるかを判断する基準です。
目標値を示す線や締切日は管理図の役割には含まれません。
問題
次のうち、管理図で異常と見なされる状況はどれですか？
- データが管理限界線内に収まっている場合
- データが上限値を超えている場合
- データが一定範囲で安定している場合
%%replace6%%
正解
2 データが上限値を超えている場合
解説
管理図ではデータが管理限界線を超えた場合に異常と見なされます。
管理限界線内で安定している場合は正常と判断します。
問題
管理図が最も効果的に使われる状況はどれですか？
- 製品の販売予測を行う場合
- 財務データの予測モデルを構築する場合
- 業務工程の品質管理を行う場合
%%replace6%%
正解
3 業務工程の品質管理を行う場合
解説
管理図は業務工程や製造プロセスの品質管理に適しています。
販売予測や財務モデル構築には他の分析手法が用いられます。
系統図
系統図は目標達成のための具体的な手順や手段を階層構造で整理する手法です。トップダウン形式で展開し、目的とそれに付随する手段、さらにその下位にある詳細な行動計画を視覚化します。
主に問題解決やプロジェクト計画で使われ、目標の明確化と具体的なアクションの洗い出しに有効です。ツリー状の構造が特徴で、複雑な計画もわかりやすく整理できます。
系統図に関する学習用問題
問題
系統図を用いる主な目的として最も適切なものはどれですか？
- 目標達成の手段を体系的に整理する
- データ分析のモデルを構築する
- プロセスの異常値を検出する
%%replace6%%
正解
1 目標達成の手段を体系的に整理する
解説
系統図は目標とその達成手段を階層的に整理するための図表です。
データ分析モデルや異常検出には他の手法が適しています。
問題
次のうち、系統図が最も適している場面はどれですか？
- 製造ラインの異常検出
- 問題解決のための手段の洗い出し
- 売上推移の時系列分析
%%replace6%%
正解
2 問題解決のための手段の洗い出し
解説
系統図は目標を達成するための手段や行動計画を整理するのに適しています。
製造ラインの異常検出や売上分析は他の分析ツールを使用します。
問題
系統図の特徴として最も適切な説明はどれですか？
- 棒グラフを使ってデータを視覚化する
- 異常なデータポイントを強調する
- 上位の目標から具体的な行動まで階層的に整理する
%%replace6%%
正解
3 上位の目標から具体的な行動まで階層的に整理する
解説
系統図は上位の目標から具体的な行動計画を階層的に整理する図表です。
棒グラフや異常値の検出は系統図の機能ではありません。
PERT（アローダイアグラム）
PERT（Program Evaluation and Review Technique）はプロジェクト管理で使用される手法で、作業工程の順序関係と所要時間を視覚的に表現します。アローダイアグラムとも呼ばれ、ノード（イベント）と矢印（作業）で構成されます。
各作業の所要時間を考慮してプロジェクト全体のスケジュールを最適化し、遅延リスクを軽減します。重要な経路であるクリティカルパスを明確にすることで、プロジェクトの管理が効率的になります。
PERT（アローダイアグラム）に関する学習用問題
問題
PERTにおいて「クリティカルパス」が意味するものは何ですか？
- 最短の作業ルートで完了する経路
- 全体の所要時間に影響を与える最長の経路
- 必要なリソース数を計算するための経路
%%replace6%%
正解
2 全体の所要時間に影響を与える最長の経路
解説
クリティカルパスは全体のプロジェクト期間に直接影響する最長の経路を指します。
この経路上のタスクが遅れると、プロジェクト全体も遅延します。選択肢1と3はPERTの概念とは異なります。
問題
PERT図において、ノード（イベント）の主な役割は何ですか？
- プロジェクトの完了予測を示す
- 各作業の開始や終了のポイントを示す
- 資源の配分状況を示す
%%replace6%%
正解
2 各作業の開始や終了のポイントを示す
解説
ノード（イベント）は作業の開始点または終了点を表し、作業の順序関係を示します。
選択肢1の完了予測や選択肢3の資源配分はPERT図の直接の役割ではありません。
問題
次のうち、PERTを用いることの主な利点として適切なものはどれですか？
- プロジェクトの進行状況をリアルタイムで追跡できる
- プロジェクトのコスト見積りを行う
- プロジェクトの遅延リスクを特定し管理できる
%%replace6%%
正解
3 プロジェクトの遅延リスクを特定し管理できる
解説
PERTはプロジェクトの進行上の遅延リスクを明確にし、クリティカルパスを把握することで効率的な管理が可能です。
進行のリアルタイム追跡やコスト見積りは他の管理手法が適しています。
クリティカルパス分析
クリティカルパス分析はプロジェクト管理において、全体の完了期間を決定するための手法です。プロジェクト内のタスク間の依存関係を整理し、最も長い経路（クリティカルパス）を特定します。
この経路上のタスクが遅れるとプロジェクト全体も遅延するため、特に重要です。リソース配分の最適化や進行管理の効率化に寄与します。
クリティカルパス分析に関する学習用問題
問題
クリティカルパス分析で重視する要素はどれですか？
- 作業の総コスト
- タスク間の依存関係と最長経路
- タスクごとの品質管理
%%replace6%%
正解
2 タスク間の依存関係と最長経路
解説
クリティカルパス分析では、作業の依存関係を整理し、最長の所要時間を持つ経路（クリティカルパス）を特定します。
コストや品質管理は別の管理手法で扱われます。
問題
次のうち、クリティカルパス上にあるタスクの特長はどれですか？
- 遅延してもプロジェクト全体に影響しないタスク
- コストが高いが影響が少ないタスク
- プロジェクトの進行に直接影響を与えるタスク
%%replace6%%
正解
3 プロジェクトの進行に直接影響を与えるタスク
解説
クリティカルパス上のタスクは、遅延するとプロジェクト全体の進行が遅れます。
他のタスクは余裕時間内なら影響しません。
問題
クリティカルパスを見つける主な利点は何ですか？
- 全体のスケジュールを最適化できる
- タスクごとの予算を設定できる
- チームメンバーの評価基準を明確にできる
%%replace6%%
正解
1 全体のスケジュールを最適化できる
解説
クリティカルパス分析は最も効率的なプロジェクトスケジュールの作成に役立ちます。
予算設定や評価基準は他の管理手法で扱います。
最小二乗法
最小二乗法は統計データを分析し、予測モデルを構築するための回帰分析手法です。観測データと予測値の差（誤差）を最小化する直線を求めます。
これにより将来のデータを予測するモデルが作成できます。回帰直線の傾きと切片はデータの関係性を示します。
最小二乗法に関する学習用問題
問題
最小二乗法が用いられる主な場面はどれですか？
- データの分類と整理
- 観測データからの予測モデルの構築
- 品質管理の異常検出
%%replace6%%
正解
2 観測データからの予測モデルの構築
解説
最小二乗法はデータの予測モデルを構築するために使用します。
データの分類や異常検出は他の手法が適しています。
問題
最小二乗法において最小化されるのは何ですか？
- データの範囲
- データ点の間隔
- 誤差の二乗の合計
%%replace6%%
正解
3 誤差の二乗の合計
解説
最小二乗法は観測データと回帰直線の予測値との差の二乗を最小化します。
データ範囲や点間隔は直接の対象ではありません。
問題
次のうち、最小二乗法を適用するのに最も適したケースはどれですか？
- 年間売上の将来予測
- 在庫管理の優先順位付け
- プロジェクトタスクの管理
%%replace6%%
正解
1 年間売上の将来予測
解説
最小二乗法は過去の売上データから将来の予測モデルを構築するのに適しています。
在庫管理やタスク管理は別の手法が使われます。
回帰分析
回帰分析は2つ以上の変数間の関係を数式で表す統計手法です。主に原因と結果の関係性を分析し、将来の予測や影響度の評価に用いられます。
単回帰分析は1つの独立変数を、重回帰分析は複数の変数を使います。ビジネスやマーケティングの意思決定で幅広く利用されます。
回帰分析に関する学習用問題
問題
回帰分析の主な目的はどれですか？
- データ間の関係性を明らかにすること
- データをカテゴリ別に分類すること
- データの誤差を取り除くこと
%%replace6%%
正解
1 データ間の関係性を明らかにすること
解説
回帰分析はデータ間の関係性を数式で示し、予測や評価に役立ちます。
データ分類や誤差除去は別の統計手法です。
問題
回帰分析において「独立変数」とは何ですか？
- 分析の対象となるデータの予測結果
- 他の変数に影響を与える変数
- 変化しない固定値
%%replace6%%
正解
2 他の変数に影響を与える変数
解説
独立変数は回帰分析で予測結果に影響を与える要因です。
固定値や予測結果そのものではありません。
問題
次のうち、重回帰分析を使う場面として適切なものはどれですか？
- 売上と広告費の単純な関係分析
- 売上に影響する複数の要因の分析
- 市場シェアのランキング作成
%%replace6%%
正解
2 売上に影響する複数の要因の分析
解説
重回帰分析は複数の独立変数が売上などの結果にどのように影響するかを評価する手法です。
単純な関係やランキング作成には適していません。
相関と因果
相関とは2つの変数間に一定の関係が見られることを指します。正の相関では片方が増えるともう一方も増え、負の相関では片方が増えるともう一方が減少します。
ただし、相関があるからといって、必ずしも一方が他方の原因であるとは限りません。因果関係は、原因と結果が明確な場合を指し、統計分析では因果と相関を区別することが重要です。
相関と因果に関する学習用問題
問題
相関関係が見られる場合に必ず成立するとは限らないものはどれですか？
- データの因果関係
- データ間の一定の関係
- データの並び順の規則性
%%replace6%%
正解
1 データの因果関係
解説
相関が見られても一方が他方の原因とは限りません。偶然の一致や第三の要因による影響も考えられます。
問題
正の相関を示す例として最も適切なものはどれですか？
- 気温が上がるとアイスクリームの売上が増える
- 雨量が増えると日照時間が増える
- 勉強時間が減るとテストの点数が増える
%%replace6%%
正解
1 気温が上がるとアイスクリームの売上が増える
解説
気温が上がるとアイスクリームの売上も増えるため、正の相関があります。
選択肢2と3は逆の関係や無相関を示します。
問題
次のうち、相関関係があっても因果関係がない可能性が高い状況はどれですか？
- 練習時間とスポーツのパフォーマンス
- 車の速度と移動距離
- 鳥の鳴き声の回数と日の出時間
%%replace6%%
正解
3 鳥の鳴き声の回数と日の出時間
解説
鳥の鳴き声の回数と日の出時間には相関がありますが、鳥の鳴き声が日の出の原因ではありません。このような状況を擬似相関と呼びます。
擬似相関
擬似相関とは2つの変数間に見かけ上の相関が存在するものの、実際には直接的な因果関係がない場合を指します。共通の第三要因が影響しているケースが典型例です。
統計分析においては、擬似相関に注意し、データの背後にある因果関係を慎重に検討する必要があります。
擬似相関に関する学習用問題
問題
擬似相関が発生する主な要因として最も適切なものはどれですか？
- データの誤った計算方法
- 第三の要因が両方の変数に影響していること
- 測定の精度が非常に高いこと
%%replace6%%
正解
2 第三の要因が両方の変数に影響していること
解説
擬似相関は2つの変数が直接関係しているように見えても、実際には共通の第三要因が影響している場合に発生します。
計算方法や測定精度とは直接の関係がありません。
問題
次のうち、擬似相関の例として最も適切なものはどれですか？
- 消費者の所得が増えると支出も増える
- 消防士の数と火事の被害額が比例する
- 勉強時間が増えると試験の成績が良くなる
%%replace6%%
正解
2 消防士の数と火事の被害額が比例する
解説
火事の規模が大きいと出動する消防士の数も増えますが、消防士の数が被害額を増やすわけではありません。
これは擬似相関の代表例です。選択肢1と3は直接的な因果関係があります。
問題
擬似相関を防ぐために行うべき最も適切な対策はどれですか？
- データの標本数を減らす
- 第三の要因の存在を考慮する
- 測定誤差を完全になくす
%%replace6%%
正解
2 第三の要因の存在を考慮する
解説
擬似相関を避けるためにはデータ間の関係に影響する第三の要因を特定し、分析に組み込む必要があります。
標本数の減少や測定誤差の完全排除だけでは擬似相関を防げません。
