【IPシラバス6.3】(1) データ及びデータ構造

正解
2　値をプログラム実行中に変更できる

解説
変数はプログラムの実行中にその値を変更することができます。

これに対し、選択肢1は変数ではなくファイルなどに当てはまる特性であり、選択肢3は誤りです。

正解
3　変数は宣言後すぐに値が設定されなければならない

解説
変数は宣言後に値が設定される必要はありません。初期値が設定されない場合、デフォルト値が設定されることがあります。

選択肢1と2は変数の基本的な特性です。

正解
2　total_value

解説
変数名には数字から始めることはできません（選択肢1）。

また、classのような予約語を変数名として使用することも避ける必要があります（選択肢3）。

total_valueは適切な変数名です。

正解
2　レコードの個別のデータ項目を指す

解説
フィールドはデータベーステーブルにおける特定のデータ項目を指します。

テーブル全体やデータベース全体を指すものではありません。

正解
2　クラスの属性を表す

解説
フィールドはクラスの属性を表し、オブジェクトが持つデータを格納します。

メソッドやデータベースのカラムとは異なる概念です。

正解
3　123address

解説
フィールド名は数字で始めることはできません。

customerNameや_ageはフィールド名として適切です。

正解
2　要素の数は固定されている

解説
配列は作成時にサイズが固定されその後変更することはできません。

異なるデータ型を含むことはできず、要素へのアクセスはインデックスを使用して行います。

正解
1　最初の要素のインデックスは1から始まる

解説
配列の最初の要素のインデックスは0から始まります。したがって、1から始まるという説明は誤りです。

その他の選択肢は正しい説明です。

正解
2　データベースのフィールドを格納する

解説
配列は同じ種類のデータを順序付けて格納し、複数の値を一度に処理するのに適しています。

データベースのフィールドを格納するためには適していません。

正解
2　テーブルの一行に対応するデータの集まり

解説
レコードはデータベーステーブルの一行に対応し、複数のフィールドで構成されるデータの集まりです。

全てのデータ項目や個々のデータ項目を指すものではありません。

正解
3　テーブル名

解説
レコードにはフィールドやユニークキーが含まれますが、テーブル名はレコードの一部ではありません。

テーブル名はテーブル全体を識別するためのものです。

正解
2　データベーステーブルの列を表す

解説
レコードはテーブルの行を表し、列ではありません。列はフィールドを指します。

その他の選択肢はレコードの正しい特徴です。

正解
2　永続的にデータを保存する

解説
ファイルはデータを永続的に保存するために使用されます。一時的なデータ保存には適していませんし、データの一時的なコピーではありません。

正解
2　ファイルのアクセスや管理を行う

解説
ファイルシステムはファイルの管理やアクセスを制御する役割を持ちます。

プログラムの実行制御や一時的な保管を行うものではありません。

正解
3　.dbs

解説
.dbsは一般的なファイル拡張子ではありません。

通常、テキストファイルには.txt、実行ファイルには.exeが使用されます。

正解
3　スタック

解説
スタックは線形データ構造の一例であり、LIFO（Last In, First Out）形式でデータを管理します。

ツリーやグラフは非線形データ構造に分類されます。

正解
1　キュー

解説
キューはFIFOの原則に従い、最初に入れた要素が最初に取り出されます。

スタックはLIFO、リストは線形にデータを管理しますが、特定の操作順序に縛られません。

正解
3　各ノードは複数の親を持つことができる

解説
ツリー構造では各ノードは一つの親しか持つことができません。

階層的なデータ管理が特徴であり、複数の親を持つことはツリー構造ではありません。

正解
2　要素の追加や削除が簡単にできる

解説
リストは要素の追加や削除が柔軟に行えるデータ構造です。

一方で、選択肢1は配列に関する特徴であり、選択肢3はリストには当てはまりません。

正解
3　階層リスト

解説
リストには単方向リストや双方向リスト、循環リストがありますが、階層リストという種類は存在しません。したがって階層リストは誤りです。

正解
2　要素の挿入や削除が効率的に行える

解説
リストはデータの挿入や削除が容易に行えるため、動的なデータ管理に適しています。

選択肢1はリストよりもツリーや配列の特徴に近く、選択肢3は正しくありません。

正解
2 先に追加されたデータが先に取り出される

解説
キューは「先入れ先出し」のデータ構造であり、先に追加されたデータが先に取り出されます。

選択肢1は「後入れ先出し」を示しており、選択肢3はキューの動作特性とは異なります。

正解
2 データを先に入力した順に処理したいとき

解説
キューは「先入れ先出し」方式を採用しているため、先に入力したデータを順番に処理したい場合に適しています。

選択肢1はヒープや優先度付きキューに関連し、選択肢3はスタックの特徴に近いです。

正解
3 最後に追加されたデータが最初に取り出される

解説
キューは「先入れ先出し」方式で動作するため、最後に追加されたデータが最初に取り出されることはありません。

選択肢1と2はキューの正しい特性を示しています。

正解
2 後に追加されたデータが先に取り出される

解説
スタックは「後入れ先出し」のデータ構造で、後に追加されたデータが先に取り出されます。

選択肢1はキューの特徴を表し、選択肢3はスタックの動作とは異なります。

正解
1 関数の呼び出し履歴を追跡する

解説
スタックは関数呼び出しの履歴を管理する際に非常に有効です。

選択肢2は優先度付きキューやヒープに適しており、選択肢3はキューの特徴に当たります。

正解
1 LIFO

解説
スタックは「後入れ先出し」（LIFO）の方式を採用しており、選択肢1が正しいです。

選択肢2はキューに関連し、選択肢3は配列やリストなどランダムアクセスが可能なデータ構造に関連します。

正解
3 親ノードと子ノード

解説
木構造では、各ノードは親ノードと子ノードを持つ可能性があります。

ルートノードは最上位に位置するノードで、選択肢1と2はこの特性を正しく表現していません。

正解
3 ハッシュテーブル

解説
ハッシュテーブルはデータをキーと値のペアで管理するデータ構造であり、木構造ではありません。ファイルシステムや組織図は木構造の代表的な応用例です。

正解
1 ルート

解説
「ルート」は木構造の最上位ノードを指し、木構造に関連する重要な概念です。

選択肢2の「バケット」はハッシュテーブルに関連し、選択肢3の「フィールド」はデータベースやプログラミングに関連する用語です。

正解
2 　2つ

解説
2分木は各ノードが最大で2つの子ノードを持つことができます。

選択肢1と3は2分木の特性に当てはまりません。

正解
3 左の子ノードには親ノードよりも小さい値が配置される

解説
2分木では、左の子ノードに親ノードよりも小さい値が、右の子ノードに親ノードよりも大きい値が配置されるのが一般的です。

選択肢1と2は逆に表現されており、誤りです。

正解
2 葉ノード

解説
葉ノードは2分木の最も下位に位置するノードを指し、他に子ノードを持たないノードです。

選択肢1のスタックは異なるデータ構造であり、選択肢3のバケットはハッシュテーブルに関連します。