「データの見せ方」で見える課題も変わる？
近年、企業や個人の活動には膨大なデータが不可欠な存在となりつつあります。そこで重要なのが、ビジュアル表現を活用して現状を正確に把握し、問題をあぶり出す取り組みです。OR（Operations Research）やIE（Industrial Engineering）が示す方法論を取り入れ、あらゆる業務をスムーズに分析する必要性が高まっています。
データの可視化には、棒グラフや折れ線グラフといった基本的な手法から、箱ひげ図やレーダーチャート、ヒートマップなどの高度な表現まで多彩な手段があります。また、関連性を捉える散布図や複数要素を見比べるマトリックス図、さらにヒストグラムやモザイク図、クロス集計表、分割表を使いこなすことで、データからの示唆がより深まります。
こうした多様なグラフや表を活用すると、業務の課題発見や改善方針の策定が効率的に進めやすくなり、組織や個人としての成長にもつながる可能性が広がります。就職・転職シーンでも、データをもとに的確な判断ができる人材として評価されやすくなるでしょう。
学習ポイントをチェック
- データを見える化する意義
要素を整理しやすくし、課題やパターンを直感的につかみやすくなる - 不適切なグラフを見抜く視点
軸の切り方や数値の強調に注意し、誤解や見落としを防ぐ - OR・IEの手法を活用する狙い
生産性向上やコスト削減など、最適解を見つけるための分析に役立つ - ツールを使いこなすポイント
データを効率的に加工・集計し、迅速に意思決定を行うための根拠を得やすくする
データの可視化を意識するだけで、業務改善の糸口を見つけやすくなるはずです。用語解説を確認しながら、練習問題に挑戦して理解を深めてみてください。
このページは以下の「ITパスポート シラバス6.3」学習用コンテンツです。
◆大分類：1.企業と法務
◆中分類：1.企業活動
| ◆小分類 | ◆見出し | ◆学習すべき用語 |
|---|---|---|
| 2.業務分析・データ利活用 | (2) 業務分析と業務計画 ② 図表，グラフによるデータ可視化 | 棒グラフ 折れ線グラフ 散布図 マトリックス図 箱ひげ図 ヒートマップ レーダーチャート ヒストグラム モザイク図 クロス集計表 分割表 |
棒グラフ
棒グラフはデータの大小や比較を視覚的に表現するための代表的なグラフです。カテゴリごとの値を棒の長さで示し、横軸にはカテゴリ、縦軸には数値を配置するのが一般的です。
主に販売実績や収支の比較などに使われ、データの差異や傾向を直感的に把握できます。累積棒グラフや積み上げ棒グラフもあり、用途に応じたデータの可視化が可能です。
棒グラフに関する学習用問題
問題
棒グラフの主な特徴として正しいものはどれですか？
1 データの時間的な推移を示す
2 データの大小を比較するために用いる
3 個々のデータ間の相関関係を示す
%%replace6%%
正解
2 データの大小を比較するために用いる
解説
棒グラフはカテゴリ間のデータ比較に適しており、値の大小を視覚的に示します。
選択肢1は折れ線グラフの特長であり、選択肢3は散布図が適しています。
問題
次のうち、棒グラフの正しい使用例はどれですか？
1 1年間の月ごとの売上比較
2 商品の売上増減率の推移
3 2変数間のデータの分布分析
%%replace6%%
正解
1 1年間の月ごとの売上比較
解説
棒グラフは月ごとの売上などカテゴリ別のデータ比較に適しています。
売上増減率の推移は折れ線グラフ、分布分析は散布図が適しています。
問題
棒グラフの応用例として不適切なものはどれですか？
1 売上とコストの比較
2 販売個数の年度ごとの推移
3 相関係数の算出結果の分析
%%replace6%%
正解
3 相関係数の算出結果の分析
解説
棒グラフはカテゴリ別の比較に適していますが、相関係数のような数値的な関係分析には散布図が適しています。
売上とコストの比較や年度別販売個数の比較は棒グラフが適します。
折れ線グラフ
折れ線グラフはデータの変化や推移を視覚化するためのグラフです。横軸に時間や順序を示し、縦軸に数値を設定して点をプロットし、それらの点を線で結びます。
主に売上の推移、気温の変化、株価の動きなど、連続するデータの変化を視覚的に表現する際に使われます。増減の傾向や変化の速度を把握するのに適しています。
折れ線グラフに関する学習用問題
問題
折れ線グラフの用途として最も適切なものはどれですか？
1 売上推移の月ごとの変化
2 製品の市場シェア比較
3 アンケート結果の回答数比較
%%replace6%%
正解
1 売上推移の月ごとの変化
解説
折れ線グラフは時間の経過に伴う数値の変化を視覚化するのに適しています。
市場シェア比較や回答数比較は、棒グラフの方が適しています。
問題
折れ線グラフの特長に最も適する説明はどれですか？
1 カテゴリ間の比較に適している
2 時間的な変化を示すのに適している
3 データの集中度を視覚化する
%%replace6%%
正解
2 時間的な変化を示すのに適している
解説
折れ線グラフは時間的な変化やデータの推移を示すのに適しています。
カテゴリ間の比較は棒グラフ、データの集中度はヒストグラムが適しています。
問題
次のうち、折れ線グラフの使用例として不適切なものはどれですか？
1 株価の推移の視覚化
2 販売数の季節的変化の表示
3 異なる製品の売上総額比較
%%replace6%%
正解
3 異なる製品の売上総額比較
解説
異なる製品の売上総額比較には棒グラフが適しています。
株価の推移や販売数の季節的変化は、時間の経過に伴うデータ変化を示すため折れ線グラフが適しています。
散布図
散布図は2つの数値データの関係を視覚的に示すグラフで、データの分布や相関関係を確認するのに使われます。横軸と縦軸に異なる変数を配置し、各データ点をプロットすることで全体のパターンがわかります。
データの相関が正、負、または無関係かを判断し、回帰分析の基礎となることが多く、売上と広告費の関係分析などに用いられます。
散布図に関する学習用問題
問題
散布図が最も適している用途はどれですか？
1 データの経時的な変化の追跡
2 異なる変数間の相関の分析
3 データの数値分布の頻度分析
%%replace6%%
正解
2 異なる変数間の相関の分析
解説
散布図は2つの数値データの相関関係を視覚化するのに適しています。
選択肢1は折れ線グラフ、選択肢3はヒストグラムが適しています。
問題
次のうち、散布図の典型的な使用例はどれですか？
1 月ごとの売上増減の比較
2 販売数と広告費の関係分析
3 年度別利益の累積表示
%%replace6%%
正解
2 販売数と広告費の関係分析
解説
散布図は販売数と広告費のように2つの数値データの関連性を示すのに適しています。
月ごとの売上増減や累積表示には折れ線グラフや棒グラフが適しています。
問題
散布図の分析において、不適切な判断例はどれですか？
1 データの傾向を見て相関関係を判断する
2 点の分布状況から相関の強さを判断する
3 点が密集している場合、常に強い因果関係があると判断する
%%replace6%%
正解
3 点が密集している場合、常に強い因果関係があると判断する
解説
散布図では点が密集していると相関が強いと判断できますが、それが因果関係を示すわけではありません。
因果関係の確認には追加の分析が必要です。
マトリックス図
マトリックス図はデータや要素間の関係を表形式で示す図表です。行と列を交差させることで、それぞれの要素間の関連性や強弱を視覚的に表現します。
主に意思決定や問題解決の場面で利用され、製品の特徴と顧客の要望の対応状況を示す品質機能展開(QFD)やリスク管理の分析で使われることが多いです。
マトリックス図の形状にはL型、T型、X型などがあり、分析の目的に応じて適切なものが選ばれます。
マトリックス図に関する学習用問題
問題
マトリックス図の主な用途として適切なものはどれですか？
1 データの経時的変化の追跡
2 項目間の関連性の視覚化
3 数値データの頻度分布の分析
%%replace6%%
正解
2 項目間の関連性の視覚化
解説
マトリックス図は異なる項目間の関連性や影響度を視覚的に示すための図です。
選択肢1は折れ線グラフ、選択肢3はヒストグラムの用途です。
問題
次のうち、マトリックス図の典型的な使用例はどれですか？
1 売上の月別推移の表示
2 広告費と売上の関係分析
3 製品の仕様と顧客のニーズの対応状況分析
%%replace6%%
正解
3 製品の仕様と顧客のニーズの対応状況分析
解説
マトリックス図は製品仕様と顧客のニーズの関連性を示すなど、複数の要素間の関係性を明確にするために適しています。
売上の推移は折れ線グラフ、広告費と売上の関係分析は散布図の用途です。
問題
次の記述のうち、マトリックス図に関する誤った説明はどれですか？
1 要素間の関係性を視覚的に整理できる
2 時間経過による数値の変動を示すために用いる
3 複数のデータ軸を組み合わせて比較できる
%%replace6%%
正解
2 時間経過による数値の変動を示すために用いる
解説
マトリックス図は項目間の関係性を示すための図であり、時間経過による変動の表現には適していません。
時間の推移を示すには折れ線グラフが適しています。複数のデータ軸の比較にはマトリックス図が適用される場合があります。
箱ひげ図
箱ひげ図はデータの分布状況を視覚的に示す統計グラフです。四分位範囲を示す「箱」と、最小値から最大値までの範囲を示す「ひげ」で構成され、データの中央値、範囲、外れ値を簡潔に表現します。
主に分布のばらつきや中央値、異常値の検出に用いられ、テスト結果や市場調査などの統計分析で役立ちます。箱の上下端は第1四分位数(Q1)と第3四分位数(Q3)、中央線は中央値を示します。
箱ひげ図に関する学習用問題
問題
箱ひげ図で中央の線が表すデータの値はどれですか？
1 平均値
2 中央値
3 最頻値
%%replace6%%
正解
2 中央値
解説
箱ひげ図の中央の線はデータの中央値を示します。
平均値はデータの全体的な平均を計算した値、最頻値は最も頻繁に出現する値で、箱ひげ図では示されません。
問題
次のうち、箱ひげ図で外れ値を示す方法として正しいものはどれですか？
1 箱の内部の線で示す
2 ひげの端で必ず示す
3 四分位範囲を超えた点で示す
%%replace6%%
正解
3 四分位範囲を超えた点で示す
解説
外れ値は箱ひげ図では通常、四分位範囲の1.5倍を超える値を点で示します。
ひげの端は最大値または最小値ですが、外れ値が含まれるわけではありません。箱内部の線は中央値を示します。
問題
箱ひげ図の用途として最も適切なものはどれですか？
1 データの分布状況と外れ値の確認
2 データの時間的変化の分析
3 異なるカテゴリ間の数量比較
%%replace6%%
正解
1 データの分布状況と外れ値の確認
解説
箱ひげ図はデータの範囲、中央値、四分位範囲、外れ値を示すため、データの分布状況やばらつきを確認するのに最適です。
時間的変化は折れ線グラフ、カテゴリ間の数量比較は棒グラフが適しています。
ヒートマップ
ヒートマップはデータの値の大小や分布を色の濃淡やグラデーションで視覚的に表現するグラフ形式です。値が大きいほど濃い色、小さいほど薄い色で示されることが一般的です。
データの集中度や傾向を一目で確認でき、ウェブサイトのユーザー行動分析、営業エリアの需要予測、マーケティング効果の測定など、さまざまな分野で利用されています。データの広がりやホットスポットの識別が容易です。
ヒートマップに関する学習用問題
問題
ヒートマップの特徴として最も適切なものはどれですか？
1 カテゴリごとの数値の推移を示す
2 データの分布や濃淡を色で視覚化する
3 相関関係の方向と強さを矢印で示す
%%replace6%%
正解
2 データの分布や濃淡を色で視覚化する
解説
ヒートマップはデータの分布や濃淡を色の変化で示します。
選択肢1は折れ線グラフ、選択肢3は因果関係を示す特殊な図表が該当します。
問題
次のうち、ヒートマップの適切な使用例はどれですか？
1 商品の販売個数の推移分析
2 Webサイトのクリック頻度分析
3 売上と広告費の関係分析
%%replace6%%
正解
2 Webサイトのクリック頻度分析
解説
ヒートマップはWebサイトのクリック頻度など、数値の多寡を色で示す視覚化に適しています。
販売個数の推移は折れ線グラフ、売上と広告費の関係は散布図が適しています。
問題
ヒートマップにおいて、数値の小さい部分は通常どのように表現されますか？
1 濃い色で示す
2 太い線で強調する
3 薄い色または明るい色で示す
%%replace6%%
正解
3 薄い色または明るい色で示す
解説
ヒートマップでは数値が小さい部分は薄い色または明るい色で表示され、数値が大きい部分は濃い色や暗い色で示されます。線の太さはヒートマップには使用されません。
レーダーチャート
レーダーチャートは複数の評価項目を放射状に配置し、それぞれの値を線で結ぶことでデータの特徴やバランスを視覚的に示すグラフです。各軸は特定の評価基準を表し、中心から外側に向かって数値が増加します。
性能評価、スキル分析、アンケート結果の比較など、異なる要素のバランスを一目で把握できるため、ビジネスや教育の分野で広く活用されています。
レーダーチャートに関する学習用問題
問題
レーダーチャートの用途として最も適切なものはどれですか？
1 商品の売上推移の分析
2 複数の評価項目のバランス比較
3 データの頻度分布の分析
%%replace6%%
正解
2 複数の評価項目のバランス比較
解説
レーダーチャートは複数の評価項目をバランスよく比較するのに適しています。
売上推移は折れ線グラフ、頻度分布の分析はヒストグラムが適しています。
問題
レーダーチャートの特性に関する説明として正しいものはどれですか？
1 カテゴリごとの数値を棒で比較する
2 各評価軸を中心から放射状に配置する
3 数値が大きいほど色が濃くなる
%%replace6%%
正解
2 各評価軸を中心から放射状に配置する
解説
レーダーチャートでは各評価項目が中心から放射状に配置されます。
棒グラフは数値の比較に適しており、色の濃淡を使うのはヒートマップの特長です。
問題
レーダーチャートの適切な使用例として不適切なものはどれですか？
1 従業員のスキル評価の比較
2 製品の性能評価のバランス確認
3 時間の経過によるデータ変化の分析
%%replace6%%
正解
3 時間の経過によるデータ変化の分析
解説
時間の経過によるデータの変化は折れ線グラフが適しています。
スキル評価や製品性能の比較は、異なる項目を視覚的に比較できるレーダーチャートが適しています。
ヒストグラム
ヒストグラムはデータの分布状況を棒グラフの形式で視覚化する統計図表です。横軸にデータの範囲（区間）を取り、縦軸にはその区間に属するデータの頻度を表します。
データがどの範囲に集中しているか、偏りがあるかを確認するのに適しており、品質管理、統計分析、マーケティングデータの分析などに幅広く利用されます。データが左右対称なら「正規分布」に近いと判断され、外れ値の検出にも役立ちます。
ヒストグラムに関する学習用問題
問題
ヒストグラムの主な用途として適切なものはどれですか？
1 データの頻度分布の分析
2 カテゴリごとのデータ比較
3 時間の経過による変化の確認
%%replace6%%
正解
1 データの頻度分布の分析
解説
ヒストグラムはデータの頻度分布を視覚化するための図表です。
カテゴリ比較には棒グラフ、時間の変化分析には折れ線グラフが適しています。
問題
ヒストグラムに関する説明で正しいものはどれですか？
1 データの外れ値を個別の点で示す
2 データの頻度を区間ごとに示す
3 異なる評価軸を放射状に比較する
%%replace6%%
正解
2 データの頻度を区間ごとに示す
解説
ヒストグラムはデータを区間ごとに分類し、頻度を視覚的に示します。
外れ値を示す点は箱ひげ図の特徴で、放射状の比較はレーダーチャートに適しています。
問題
次のうち、ヒストグラムの使用例として最も適切なものはどれですか？
1 顧客の購買頻度の分布分析
2 製品の売上額の年度推移
3 複数の評価基準のバランス確認
%%replace6%%
正解
1 顧客の購買頻度の分布分析
解説
ヒストグラムは購買頻度のようなデータの分布を分析するのに適しています。
年度推移の分析は折れ線グラフ、評価基準のバランス確認はレーダーチャートが適しています。
モザイク図
モザイク図はカテゴリデータの割合や関係性を視覚的に示すグラフです。長方形の面積をデータの比率に応じて分割し、異なるカテゴリ間の関係を直感的に把握できます。
横軸と縦軸にカテゴリを配置し、それぞれの交点部分の面積がデータの割合を示します。クロス集計の結果を視覚化する場合や、調査結果のカテゴリ別比較に使われ、マーケティング調査や社会調査などで広く利用されます。
モザイク図に関する学習用問題
問題
モザイク図の主な用途として適切なものはどれですか？
1 異なるカテゴリ間の割合比較
2 数値データの頻度分布分析
3 時間の経過に伴う変化の追跡
%%replace6%%
正解
1 異なるカテゴリ間の割合比較
解説
モザイク図はカテゴリごとの割合を面積で比較するための視覚化ツールです。
頻度分布分析はヒストグラム、時間変化の追跡は折れ線グラフが適しています。
問題
モザイク図の特徴に関する説明として最も適切なものはどれですか？
1 個々のデータ点の分布を示す
2 カテゴリごとの比率を面積で示す
3 時間の推移によるデータ変化を示す
%%replace6%%
正解
2 カテゴリごとの比率を面積で示す
解説
モザイク図はカテゴリごとの比率を長方形の面積で示し、カテゴリ間の割合比較が容易です。
個々のデータ点の分布は散布図、時間の推移の分析は折れ線グラフが適しています。
問題
モザイク図の使用例として最も適切なものはどれですか？
1 顧客層の年齢別購買比率の比較
2 商品の売上推移の分析
3 製品性能のバランス評価
%%replace6%%
正解
1 顧客層の年齢別購買比率の比較
解説
モザイク図は、年齢別購買比率などカテゴリ別データの割合比較に適しています。
売上推移は折れ線グラフ、性能のバランス評価はレーダーチャートが適しています。
クロス集計表
クロス集計表は異なるカテゴリ間の関係を表形式で整理するデータ分析手法です。行と列に分類項目を配置し、それらの交点にデータの集計値を示します。マーケティング調査やアンケート結果の分析など、複数の変数間の関係性を確認する際に使われます。
例えば、年齢層と購入履歴の関係を把握することで、ターゲットマーケティングの方向性を見つけることができます。データの分布状況やパターンの把握に効果的です。
クロス集計表に関する学習用問題
問題
クロス集計表の主な用途として適切なものはどれですか？
1 数値データの頻度分布の確認
2 複数カテゴリ間のデータ関係の整理
3 データの経時的変化の分析
%%replace6%%
正解
2 複数カテゴリ間のデータ関係の整理
解説
クロス集計表は複数のカテゴリ間のデータ関係を整理するための表形式の分析手法です。
頻度分布の確認はヒストグラム、経時的変化の分析は折れ線グラフが適しています。
問題
次のうち、クロス集計表の適切な使用例はどれですか？
1 月ごとの売上推移の表示
2 年齢層別の購買頻度の比較
3 広告費と売上額の相関分析
%%replace6%%
正解
2 年齢層別の購買頻度の比較
解説
クロス集計表は年齢層と購買頻度のように、異なるカテゴリ間の関係を整理するのに適しています。
売上推移は折れ線グラフ、広告費と売上の相関分析は散布図が適しています。
問題
クロス集計表に関する説明として誤っているものはどれですか？
1 行と列の交点に集計値を配置する
2 データの関連性を数値として示す
3 時間の経過による変化を視覚化する
%%replace6%%
正解
3 時間の経過による変化を視覚化する
解説
クロス集計表はカテゴリ間のデータの関係を示すものであり、時間の経過による変化の視覚化には適していません。
時間変化を表すには折れ線グラフが適しています。
分割表
分割表は2つ以上のカテゴリ変数の分布や関係性を整理するための表形式のデータ分析手法です。行と列に異なるカテゴリを配置し、それぞれの交点に頻度や割合を記入します。
クロス集計表と似ていますが、分割表は特に統計分析において、カテゴリ間の独立性や関連性の検証に使用されます。カイ二乗検定のような統計手法を適用して、関係の有無を評価する際に役立ちます。
分割表に関する学習用問題
問題
分割表の主な用途として最も適切なものはどれですか？
1 異なるカテゴリ間の関係性の分析
2 データの時間的変化の追跡
3 数値データの分布状況の把握
%%replace6%%
正解
1 異なるカテゴリ間の関係性の分析
解説
分割表はカテゴリ間の関係性を整理・分析するために使用します。
時間的変化の追跡には折れ線グラフ、数値データの分布状況の把握にはヒストグラムが適しています。
問題
次のうち、分割表の適切な使用例はどれですか？
1 商品の売上額の年度推移の分析
2 広告効果と購入行動の関係の確認
3 商品の仕様ごとの性能評価の比較
%%replace6%%
正解
2 広告効果と購入行動の関係の確認
解説
分割表は広告効果と購入行動のような異なるカテゴリ変数の関係性を確認するのに適しています。
年度推移の分析は折れ線グラフ、性能評価の比較はレーダーチャートが適しています。
問題
分割表の説明として誤っているものはどれですか？
1 データ間の関係を数値で示す
2 カテゴリ間の関係性を視覚化する
3 数値データの頻度分布を棒の高さで表す
%%replace6%%
正解
3 数値データの頻度分布を棒の高さで表す
解説
分割表はカテゴリ間の関係性を数値で示す表ですが、棒の高さを使うのは棒グラフやヒストグラムの特徴です。
カテゴリごとの頻度や割合は表形式で整理されます。
