データベースの進化を理解し、データの力で未来を切り拓く
現代社会において、データは企業活動の原動力であり、その重要性は増すばかりです。膨大な情報を効率的に管理し、活用するための仕組みとしてデータベースが欠かせない存在となっています。
従来のリレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)は、表形式でデータを管理し、データの整合性や一貫性を保つことに長けています。一方、近年注目を集めているNoSQLは、キーバリューストア(KVS)、ドキュメント指向データベース、グラフ指向データベースなど、多様なデータ構造に対応しています。ビッグデータやIoTの普及に伴い、非構造化データや半構造化データを柔軟に管理できるNoSQLは、RDBMSでは扱いにくいデータを扱う場面で威力を発揮し、新たな価値創造に貢献しています。これらのデータベース技術の進化は、データ活用の幅を広げ、ビジネスの可能性を大きく拡大しています。
データベースの仕組みや特性を理解することは、データを扱うすべてのビジネスパーソンにとって必須のスキルといえるでしょう。データベースの知識は、IT業界やプログラマーへのキャリア転身、スタートアップ転職など、将来のキャリアパスにおいても大きな強みとなります。
学習ポイントをチェック
- なぜデータベースが重要なのか?
膨大なデータを効率的に管理・活用し、ビジネスの意思決定を迅速化・高度化するため - RDBMSとNoSQLの違いは何か?
RDBMSは構造化データの管理に優れ、NoSQLは非構造化・半構造化データの柔軟な管理や高い拡張性を持つ - NoSQLの種類と特徴を理解する意義
扱うデータの種類や用途に応じて最適なデータベースを選択し、データ活用の幅を広げるため - データベース技術の進化がもたらすもの
ビッグデータやIoTの普及に対応し、新たなビジネスチャンスの創出や業務効率化を実現する

データベースの基礎から応用までを学ぶことで、データ活用の本質を理解し、自身の市場価値を高めていきましょう。用語解説で基礎を固めたうえで、練習問題を解きながら理解をさらに深めてみましょう。
このページは以下の「ITパスポート シラバス6.3」学習用コンテンツです。
◆大分類:9.技術要素
◆中分類:21.データベース
| ◆小分類 | ◆見出し | ◆学習すべき用語 |
|---|---|---|
| 54.データベース方式 | (2) データベース管理システム | RDBMS NoSQL(キーバリューストア(KVS),ドキュメント指向データベース,グラフ指向データベース) |



現在の(来るSociety 5.0時代を見据えた)経営環境においてITシステムの利活用は前提条件とも言えますが、業務システムの多くはデータベース(RDBMS)システムとなっています。
つまり、データベースの特性を理解しておくことは大切な「基本のき」の一つとなります。この章に限らず、他の章でも深堀りしたデータベース(及びアルゴリズムやプログラミング)の基本特性は出題範囲となっていますのでしっかりマスターしておきましょう。
文系職においてもIT部門や外部ベンダーとの対話する際に少し深堀したIT知識があるとないでは大きな差が生まれますので重要度は高いはずです。
おれは知らない、それはそちらの専門なんだからという姿勢ではだめです。航空機のパイロットはエンジンや機体の設計まではできなくてもどのような仕組みかは理解しているはずです。
事業経営を航空機に例えるならば、操縦士や副操縦士であるあなたがITにうとくて良いはずもありません。そんな操縦士(会社経営者や管理職)の航空機(会社やチーム)には誰も乗りたくないはずです。
RDBMSとは?
リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)は、データを表形式で管理するデータベース管理システムです。表(テーブル)と呼ばれる構造でデータを格納し、行と列でデータの関連性を持たせます。
RDBMSは、SQL(Structured Query Language)を使用してデータの定義、操作、制御を行い、複雑なクエリの実行やデータの一貫性・整合性を保つためのトランザクション管理機能を備えています。
大量のデータを効率的に扱い、データの整合性や可用性を高めることが可能です。
RDBMSに関する学習用問題にトライ!
RDBMSの主な機能として正しいものはどれですか?
RDBMSで使用されるSQLの主な役割として適切なものはどれですか?
RDBMSのトランザクション管理の目的として最も適切なものはどれですか?
NoSQL(キーバリューストア(KVS),ドキュメント指向データベース,グラフ指向データベース)とは?
NoSQLはリレーショナルデータベースとは異なるデータベース管理システムの総称で、特に大規模データの処理や高いスケーラビリティを求められる場合に利用されます。主に以下のようなタイプが存在します。
- キーバリューストア(KVS)
キーと値のペアでデータを管理し、非常に高速なデータアクセスが可能です。 - ドキュメント指向データベース
データをJSONやXMLなどのドキュメント形式で管理し、柔軟なスキーマレス構造を持つデータベースです。 - グラフ指向データベース
ノードとエッジでデータの関係を管理し、複雑なネットワーク構造のデータを効率的に扱います。
NoSQLはリレーショナルデータベースに比べてスケーラビリティや柔軟性が高く、ビッグデータやリアルタイムウェブアプリケーションなどで多用されます。
NoSQLに関する学習用問題にトライ!
NoSQLデータベースの特徴として正しいものはどれですか?
キーと値のペアでデータを管理するデータベースのタイプはどれですか?
NoSQLデータベースのうち、ノードとエッジを使用してデータの関係を管理するのはどれですか?
アンケート結果の概要はこちら
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