社会を大きく変えるITの進化とは？
ビジネスだけでなく社会全体に影響を及ぼすテクノロジーの進歩は、コンピュータの処理能力の向上やデータの多様性及びデータ量の増加、そしてAIの進化を原動力として加速しています。これらの要素が組み合わさることで、新サービスの創出や効率化が一段と進み、人々の働き方やライフスタイルにも変革をもたらす状況が広がっています。
一方で、企業がこの変化の波を捉え、成長の機会へ結びつけるには、事業全体を見渡す経営管理の視点が欠かせません。担当業務の枠を越え、PDCAなどの方法を組み合わせながら問題点を洗い出すことで、人間の知的活動とAIの特性を活かす取り組みが期待されます。ビジネスのあり方そのものが変容するなかで、データ分析やITをめぐる視野を広げる重要性はさらに増しているといえるでしょう。
こうした視座を持つことで、就活や転職・キャリアアップにおいて求められる柔軟な対応力や発想力を培いやすくなり、DXリーダーやプログラマーなど、多様なキャリアにつながる可能性が広がります。めまぐるしく変わるIT社会の動向を捉えるための一歩として役立ててみてはいかがでしょうか。
学習ポイントをチェック
- コンピュータの処理能力の向上が促す変革
過去に比べ飛躍的に短時間で大量の計算が行えるようになり、サービス開発や研究分野の拡大につながっている - データの多様性及びデータ量の増加がもたらす影響
テキストや画像、センサ情報などがあらゆる場面で活用され、ビジネス課題の解決策を多角的に探れるようになってきている - AIの進化を活かす意味合い
人間の判断を補完するだけでなく、新しいアイデアや問題点の提示など、企業活動の質を高める可能性を持つ
社会の変化に適応する視点をもつことで、将来的にも活躍の幅を広げやすくなるでしょう。各用語のポイントを整理したら、練習問題にも取り組んでみてください。
このページは以下の「ITパスポート シラバス6.3」学習用コンテンツです。
◆大分類：1.企業と法務
◆中分類：1.企業活動
| ◆小分類 | ◆見出し | ◆学習すべき用語 |
|---|---|---|
| 1.経営・組織論 | (4) 社会におけるIT利活用の動向 ① ITの進展とそれに伴う社会の変化 | コンピュータの処理能力の向上 データの多様性及びデータ量の増加 AIの進化 |
コンピュータの処理能力の向上
コンピュータの処理能力の向上とは、演算速度やデータ処理量の増加を指します。これには、プロセッサのクロック速度の向上、マルチコア化、半導体技術の進展、メモリの高速化などが含まれます。
処理能力の向上により、大量データのリアルタイム処理や高度な計算が可能となり、人工知能やシミュレーションなどの分野での活用が広がっています。これにより、企業の競争力強化や社会問題の解決も期待されています。
コンピュータの処理能力の向上に関する学習用問題
問題
コンピュータの処理能力向上に最も寄与する要因はどれですか？
- 大容量のハードディスクの搭載
- USBポートの増設
- プロセッサのクロック速度の向上
%%replace6%%
正解
3 プロセッサのクロック速度の向上
解説
プロセッサのクロック速度が向上すると、1秒間に処理できる命令数が増え、全体の処理能力が高まります。
選択肢1のハードディスクの容量や選択肢3のUSBポートはストレージや接続性には関係しますが、処理能力には直接影響しません。
問題
コンピュータの処理能力の向上によって直接的に実現できるものはどれですか？
- 高速なデータ処理
- バッテリー駆動時間の延長
- インターネット接続速度の向上
%%replace6%%
正解
1 高速なデータ処理
解説
処理能力の向上はデータの処理速度を上げるため、膨大な計算を短時間で行えます。
選択肢2のバッテリー駆動時間は省電力設計によるもので、選択肢3のインターネット速度はネットワークインフラに依存します。
問題
処理能力の向上に関係する技術として適切なものはどれですか？
- 半導体の微細化技術
- 高解像度ディスプレイの搭載
- 多言語対応のOS
%%replace6%%
正解
1 半導体の微細化技術
解説
半導体の微細化技術により同じチップ内により多くのトランジスタを配置でき、演算性能が向上します。
選択肢2と3は処理能力そのものには影響しませんが、デバイスの使いやすさを向上させます。
データの多様性及びデータ量の増加
データの多様性とデータ量の増加は、テキスト、画像、音声、動画など多種多様な形式のデータが膨大に生成される現象を指します。
これはIoT機器、SNS、オンライン取引などの普及により進行しており、ビッグデータ分析、AIの学習、マーケティング戦略などに利用されています。この傾向は、情報処理能力の向上とクラウドサービスの普及によって一層促進されています。
データの多様性及びデータ量の増加に関する学習用問題
問題
データの多様性とは何を指しますか？
- 同一形式のデータが大量に存在すること
- 異なる形式のデータが多く存在すること
- データの記録媒体が多種多様であること
%%replace6%%
正解
2 異なる形式のデータが多く存在すること
解説
データの多様性は、テキスト、音声、画像、動画など、異なる形式のデータが同時に存在することを指します。
選択肢1は量に関する説明で、選択肢3は保存手段の多様性を指します。
問題
データの多様性及びデータ量の増加が進む主な要因はどれですか？
- 手動によるデータ入力の拡大
- データ保存期間の短縮
- IoT機器の普及とクラウドサービスの利用拡大
%%replace6%%
正解
3 IoT機器の普及とクラウドサービスの利用拡大
解説
IoT機器は常時データを生成しクラウドサービスがデータ保存・処理を可能にすることで、多様性と量が急増します。選択肢1は効率性の観点から非現実的で、選択肢2はデータ増加に逆行します。
問題
データの多様性及びデータ量の増加に伴い必要となる技術はどれですか？
- 高速なインターネット接続
- データマイニングとビッグデータ分析
- 表計算ソフトの活用
%%replace6%%
正解
2 データマイニングとビッグデータ分析
解説
膨大で多様なデータを分析するにはデータマイニングやビッグデータ分析が不可欠です。
選択肢1はデータ伝送のため、選択肢3は個別のデータ処理には有効ですが、膨大なデータには対応できません。
AIの進化
AIの進化とはアルゴリズムや計算資源の進展により、人間の知的活動を模倣または超える能力をAIが備えるようになることです。
深層学習や自然言語処理の向上により、自動運転、画像認識、音声アシスタント、医療診断など幅広い分野で利用されています。倫理問題や社会的影響も進化とともに注目されています。
AIの進化に関する学習用問題
問題
AIの進化によって可能になったものはどれですか？
- 高解像度ディスプレイの製造
- 自動運転車の開発
- ハードディスク容量の増加
%%replace6%%
正解
2 自動運転車の開発
解説
AIの進化により画像認識や経路計画が可能となり、自動運転車の開発が進みました。
選択肢1と3は、AIではなくハードウェア技術の進展に関連します。
問題
AIの進化における深層学習（ディープラーニング）の主な特徴はどれですか？
- データを手動で整理する必要がある
- 計算資源が少なくても高精度な結果が得られる
- 複雑なパターンを自動的に学習する
%%replace6%%
正解
3 複雑なパターンを自動的に学習する
解説
深層学習は大量のデータから複雑なパターンを自動的に学習し、精度の高い予測や分類を行います。
選択肢1は従来の機械学習手法に近く、選択肢2は深層学習の特徴ではありません。
問題
AIの進化に伴い発生する倫理的な課題として適切なものはどれですか？
- インターネットの普及率の向上
- データバイアスによる不公平な判断
- 新しい通信規格の標準化
%%replace6%%
正解
2 データバイアスによる不公平な判断
解説
AIの学習データにバイアスが含まれると偏った判断が出力される可能性があり、倫理的な問題となります。
選択肢1と3はAIの進化とは直接関係しません。
